ファンキージャグラー

ファンキージャグラー低設定の2000G時点での挙動

更新日:

パチスロ全般に言えることですが、なかなか1日単位での収束は難しいと言えるでしょう。まして1000G~2000Gの判断なんてものは、非常に正確性に欠ける部分だと思います。

それでも、最高設定で2000Gの間に大幅なマイナスになるようなことは稀ですし、逆も然りです。特にジャグラーのようなAタイプと呼ばれる機種においては、比較的「波が穏やか」と言えるのではないでしょうか。

実際に、3000G以上の回転数で判断しつつ長期的なスパンで考えると、ジャグラーは勝ち続けることが可能です。しかし、それはほとんどの人が知っている事実と言わざるを得ません。

その状況で、ライバルを押しのけて稼働していくためには「3000G以下の回転数でも勝負する」といった『ある程度のリスクを背負うこと』が必要になってきます。そこで「果たして、2000Gの時点でどの程度のデータになるのか」ということを知っておくことは、大きなアドバンテージになり得ると思うんですよね。

今回はファンキージャグラーにおける『低設定の2000G時点での挙動』についてのデータ公開です。

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スペック表

設定BIG確率REG確率合算確率出玉率
11/275.41/452.01/171.197.0%
21/271.91/407.11/163.098.2%
31/267.51/372.41/155.799.8%
41/260.11/336.11/146.6102.0%
51/253.01/302.01/137.7104.3%
61/232.41/275.41/126.0109.0%

 

実戦

実戦データ

ファンキージャグラー、シミュレートアプリ、設定1~3、2000G×30。

ファンキージャグラー

ファンキージャグラー

  • Kita Denshi Corporation
  • ゲーム
  • ¥600

 

設定1

番号BIGREG差枚数
156-701
2103+457
392+63
454-820
567-380
6410-545
7103+488
855-617
934-1403
10114+1189
1183-186
1223-1912
1384+107
14310-914
1583-31
1684-120
1774-114
1876-318
1934-1467
2073-628
21810+559
2292-41
2385+250
24113+923
2574-127
2664-789
2716-1918
2854-977
2954-986
3084-78
  • BIG:197(1/304.57)
  • REG:138(1/434.78)
  • 差枚数:-10979枚(平均:-365.97枚)
  • 勝率:23%(7/30)
  • REG7回以上:4回(4/30)

 

設定2

番号BIGREG差枚数
154-888
253-1099
366-210
463-468
544-1174
6117+1188
781-167
876+22
9611+249
10106+990
11147+1998
1222-2219
1353-1120
1465-542
1565-341
1644-1362
1764-559
1828-1434
19118+1381
2044-1134
2158-350
2255-899
2345-1184
2451-1264
2545-1207
2672-251
2732-1694
28108+1089
2967-370
3056-521
  • BIG:182(1/329.67)
  • REG:150(1/400.00)
  • 差枚数:-13540枚(平均:-451.33枚)
  • 勝率:23%(7/30)
  • REG7回以上:8回(8/30)

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設定3

番号BIGREG差枚数
1114+981
255-886
363-770
485+154
576-163
6132+1501
7125+1228
895+497
9125+1340
1077+15
1185+49
1237-1054
1346-984
1485+232
1566-386
16102+272
1786+222
1883+226
1977-298
2037-917
2179+237
2222-1991
2376+14
2453-975
25105+760
2662-697
2753-769
2875-224
29106
3066-199
  • BIG:220(1/272.73)
  • REG:148(1/405.41)
  • 差枚数:-1798枚(平均:-59.93枚)
  • 勝率:53%(16/30)
  • REG7回以上:5回(5/30)

 

考察

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設定1&2は余裕で爆死スペック

両方ともBIGがヒキ負けているという事実はあるのですが、それにしてもえげつないくらい負けてます。「設定1の出玉率がジャグラーシリーズの中で甘い」とか、ハッキリ言ってどうでもいいくらいです。

試行回数が少ないことは仕方ないにしても、設定2の暴れっぷりを見たら、ホールは設定1なんか使わなくてもいいんでしょうね。端的に言うと「ALL設定2営業」でもカタチになるのではないでしょうか。

それにしても勝率23%はエグい・・・。2000Gなんだから、もう少し高い勝率でも良さそうなんですけど。ちなみに、以前に検証した5000G×30のシミュレートでも、勝率は23%でした。

 

2000G時点でのREG確率だけの判断は危険

REG確率だけに注目すると、今回の設定2のデータは若干のヒキ強とは言えど、REG重視の立ち回りをする上では無視できないものになりました。

2000Gで7回のREGならまだいいです。さすがに8回以上引かれていると、思わず飛びついてしまうかもしれません。そのデータが30回中5回も確認できています。

過去に同様の検証を高設定で行った際の設定4の場合は、30回中3回でしたが、今回の設定1でも3回なんですよね・・・。2000GでREGを10回も引かれてしまうと、その後1000G間で1回も引けなくても1/300ですから。

後述していますが、3000G時点でのデータの方が遥かに信頼できるものになっているので、2000G時点での稼働は特に注意した方が良さそうです。

 

設定3ならセーフ

ファンキージャグラーの設定3は「勝てないものの、負けないスペック」と言えるでしょう。出玉率もほぼ100%ですし、実際のデータも少しヒキ弱ですが、2000Gで60枚のマイナスなので、さほど大きな被害にはならなさそうです。

遊ばせようと思ったら設定3を入れておけば、それなりにフェイク台として育ってくれるかもしれませんし、設定3を散りばめられたら設定看破も難しいと思いますね。

1つ気になったのは、試行回数の少なさが災いして「REG確率が1/300を上回った回数が設定2>設定3になってしまった」という点です。REGのトータル数でも本来の確率と逆転した結果が出てしまっています。

しかし設定3は、REG7回には届かないまでもREG6回のデータが多かった部分は注目した方がいいでしょう。とりあえず大切なのは「設定2以下に座らないこと」であるのは、間違いなさそうです。

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3000G時との比較

以前に設定1&2において、今回と同様の検証を3000Gで実戦していますが、当然ながら3000Gの方が安定した結果になっています。REG確率が1/300より優秀になったのは、設定1で3回、設定2で6回でした。

今回のデータでは設定1はさておき、設定2ではREG確率が1/300を上回ったのが8回ですから、少し考えなければなりませんね。やはり多少暴れることを加味しないと、ケガをしてしまうと思います。

REG確率のボーダーを1/300に引くこと自体はいいのですが、2000Gから勝負する場合は『別の理由』も欲しいところです。

例えば「ホールの傾向として、その台に設定が入っている可能性が大いに考えられる」「前に打っていた人が、特に明確な理由でもってヤメたわけではない」など。できれば前者のような強い理由が望ましいです。

 

高設定との比較

あくまでREG確率だけで言えば、設定4も設定2もあんまり変わりませんね。今回の検証結果だけで語るなら、設定2の方が優秀な結果になっていますし。

やはり1日単位でもなかなか収束しないものを判断するのに、2000Gはちょっと早すぎると思います。もちろん3000Gでも少ないのですが、この間の1000Gは思ってる以上に大きそうです。

それでも設定5と設定6は別格と言わざるを得ないでしょう。・・・たぶん設定6なんか滅多に使わないんだろうなぁ。設定6の可能性がそこそこ高いのであれば、思い切って勝負することも大切です。

ただし「設定6を使わないホールは、かなり多い」ということが予想されるため、ハッキリと設定6を入れてくれているホールに限りますけどね。

 

最後に

今回の結果を踏まえても『REG確率1/300』のボーダーは間違いではないと思います。ただし、2000G時点では相当な信頼度の低下が起きてしまうので、注意が必要です。

とは言っても、設定1でも2000GでREGが10回以上引けるケースが複数回確認できた以上、3000G時点での「ちょうど1/300」というデータについても、向き合い方を考える必要があるかと思います。

それでも「BIGに大きく偏ってる台」を見切っていくと、全体的な勝率は確実に上がっていくと思うので、当ブログでは引き続き『REG重視の立ち回り』を推奨です。

 

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